那么，您已启用双因素身份验证（简称 2FA），并认为这足以防止欺诈？再想想。全球数字服务使用量的爆炸式增长，以及日益复杂的身份盗窃方法，暴露了仅依赖 2FA 的局限性。
这就是电话号码声誉评分的作用所在。从高层次上讲，它是为电话号码分配“分数”的过程，这可以帮助从真实号码中剔除用于欺诈的号码。电话号码声誉评分对于验证客户身份、防止欺诈、维护社区完整性和创造更好的用户体验至关重要。
为什么要对电话号码进行声誉评分？
虚假的在线和移动应用帐户正在以惊人的速度创建，导致垃圾邮件、网络钓鱼攻击、促销滥用和其他代价高昂的欺诈行为。当新用户未得到适当验证时，公司可能会允许不良行为者进入其平台。这会导致用户流失、品牌受到负面影响以及收入和增长下降。在账户注册时识别和阻止有害用户，同时简化真实用户的流程，对于为客户构建强大的平台至关重要。
2FA 本身并不是防止账户欺诈的万无一失的方法。使用电话号码注册新账户只能验证存在和所有权（这是两个常见的身份验证因素），但无法检查新账户本身是否存在风险。通过电话号码信誉评分，可以分析几种类型的验证信号，包括：
来自无线运营商的传统身份数据，如联系人匹配、位置、激活/停用和移植历史记录
应用程序对个人 (A2P) 数据，用于评估商业和金融网络资产等数字资产的活动
个人对个人 (P2P) 通信数据，如消息和语音数据、成功完成的呼叫、通话时长和交易期限
综合起来，这些信息有助于为用于创建新账户的每个电话号码建立更完整的风险概况。识别与电话号码相关的最相关的风险行为，并帮助公司在发送 2FA 验证（例如通过文本发送一次性密码）之前根据用户的信誉评分接受或拒绝用户。信誉评分已被证明可以将欺诈活动减少多达 40%。
电话号码信誉解决方案中应注意的事项
在评估要向欺诈平台添加哪些电话号码情报时，需要考虑许多因素：
静态电话号码数据：成功的解决方案至少应该能够确定号码是 VoIP 号码（本质上比手机号码风险更大）还是无效号码。
全球能力：欺诈活动可能来自任何地方，并因 海外数据 地理位置而异。分析用户的电话号码和其他在线服务（包括来自世界各地的网站）上的相关行为至关重要。
实时风险评估：互联网永不停歇。从多个域交叉分析实时风险评估数据，表明存在不规则的在线注册活动，有助于标记跨多个平台使用的有风险的电话号码。
P2P 通信数据：从消息和语音流量中识别使用情况和欺诈趋势对于提供更准确、更完整的风险概况非常重要。
跨客户欺诈和电信数据：利用报告的可疑网络活动数据可以快速识别诈骗者，并阻止他们通过虚假账户和欺诈影响您的生态系统。
每个企业都是不同的。自定义电话号码情报数 BQB 目录 据并轻松将机器学习模型集成到更大的欺诈平台中的能力将帮助您优化欺诈安全实践。
它如何与 Telesign 配合使用
在新帐户注册期间，用户输入他们的电话号码。该电话 利用短信成功实施客户战略 号码将传递给 Telesign 进行评估。Telesign 的 Score API 使用机器学习来评估电话数据和用户活动属性，以识别任何潜在的危险信号。Score 返回数字风险评估、欺诈分数原因代码，并建议是否接受或阻止某个号码，或者是否需要更多信息来做出决定。
企业可以根据业务风险模型自定义声誉分数阈值水平，以拒绝或接受新用户，或将 Score API 集成到其欺诈管理系统中以提供整体风险评估。
并非所有电话号码情报都是一样的
作为 2FA 和数字身份安全领域的行业领导者，Telesign 已经掌握了先进的电话号码情报。我们能够访问数十亿电话号码和通信行为元数据的广泛洞察网络，这无与伦比，这一切都归功于我们与最大的国际网络资产的合作关系、我们的跨客户欺诈情报以及我们的关联
